Материалы » Шпаргалки по экологическому мониторингу

Существуют различные радиометры: ИК-, УФ-, индивидуальные радиометры по радионуклидам (радон, тритий, углерод-14, фосфор-32 и т.д.).

Люксметры

(измерители освещенности) - приборы для измерения освещенности с диапазоном измерения в видимом диапазоне спектра до 200 000 лк, компактные и простые в использовании. Одним нажатием кнопки вы получаете значение освещенности окружающей среды в месте нахождения прибора. Приборы имеют аналоговый выход (mV, DC), пропорциональный сигналу с встроенного датчика. Люксметры с аналоговым выходом могут подключаться к мультиметру или регистратору данных.

Существуют универсальные приборы: люксметр-яркомер-термогигрометр (измерение освещенности, яркости, температуты и влажности помещения), пульсметр-люксметр (для измерения коэффициентов пульсации источников излучения и освещенности) и т.п.

38.

Регрессионный анализ (линейный)

- статистический метод исследование зависимости между зависимой переменной Y и одной или несколькими независимыми переменными X1,X2, .,Xp.

На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции

Y = b0 + b1X1 + b2X2 + . + + bNXN (линейная регрессия), наилучшим образом приближающей искомую кривую. Делается это с помощью метода наименьших квадратов, когда минимизируется сумма квадратов отклонений реально наблюдаемых Y от их оценок (имеются в виду оценки с помощью прямой линии, претендующей на то, чтобы представлять искомую регрессионную зависимость). Метод наименьших квадратов заключается в поиске наиболее подходящей линии зависимости, чтобы таким образом минимизировать разность значений искомой функции и фактического значения.

Цели регрессионного анализа

1. Определение наличия и характера (математического уравнения, описывающего зависимость) связи между переменными

2. Определение степени детерминированности вариации критеральной переменной моделями

3. Предсказать значение зависимой переменной с помощью независимой

4. Определить вклад независимых переменных в вариацию независимой

Корреляция

— статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения одной или нескольких из этих величин приводят к систематическому изменению другой или других величин. Мерой корреляции двух случайных величин служит коэффициент корреляции.

Отрицательная корреляция — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой переменной.

Положительная корреляция — корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной.

Корреляционный анализ

— метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов (корреляции) между переменными.

Коэффицие́нт корреля́ции или парный коэффицие́нт корреля́ции в теории вероятностей и статистике — это показатель характера изменения двух случайных величин.

39.

Анализаторы типа «Искусственный нос»

относятся к категории научных приборов нового поколения, основанных на совместном использовании как новейших достижений в области микроэлектроники, сенсорики, современных информационных технологий.

Главное назначение такого рода анализаторов – экспресс-анализ состава сложных воздушных или водных сред, оперативной классификации состояния анализируемой среды или связанного с ней состояния контролируемого объекта с целью определения ее потребительских свойств. Приборы – идентификаторы качества, осуществляют распознавание и классификацию анализируемого продукта по признакам – сорт, вкус, свежесть, аромат и т.д. так же может быть наложена функция – обнаружения того или иного вещества в исследуемом объекте.